Calculatrice de factorielle et combinaisons : n!, C(n,k) et arrangements

Trois modes dans le même outil : calculez n factorielle (n!), le nombre de combinaisons C(n,k) pour choisir k éléments parmi n sans tenir compte de l’ordre, ou le nombre d’arrangements A(n,k) quand l’ordre compte. Le résultat s’affiche avec la formule détaillée.

Calculatrice de factorielle et combinaisons
Entier positif ou nul. Maximum : 170 (au-delà dépasse la précision JavaScript)
C(n,k) = nombre de façons de choisir k éléments parmi n, sans ordre ni répétition
A(n,k) = nombre de façons d’ordonner k éléments parmi n (l’ordre compte)
Résultat

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Sophie prépare ses vacances : un problème de combinaisons

Sophie part en randonnée une semaine et doit choisir 4 t-shirts parmi les 9 qu'elle possède. Peu importe l'ordre dans lequel elle les mettra — ce qui compte c'est la sélection. Combien de choix différents s'offrent à elle ?

C'est un problème de combinaisons. Sophie choisit 4 éléments parmi 9, et l'ordre n'a pas d'importance. La formule est C(9, 4) = 9! / (4! × 5!). Calculons : 9! = 362 880, 4! = 24, 5! = 120. C(9, 4) = 362 880 / (24 × 120) = 362 880 / 2 880 = 126. Sophie a 126 façons différentes de choisir ses 4 t-shirts parmi 9.

Si en revanche elle voulait choisir l'ordre dans lequel elle les porterait chaque jour (lundi le rouge, mardi le bleu...), ce serait un problème d'arrangements : A(9, 4) = 9! / 5! = 9 × 8 × 7 × 6 = 3 024. Il y a 3 024 façons de choisir et ordonner 4 t-shirts parmi 9.

Pourquoi A(9,4) = 24 × C(9,4)

Cette relation illustre le lien fondamental entre combinaisons et arrangements. Chaque combinaison de 4 t-shirts peut être arrangée dans 4! = 24 ordres différents. Donc le nombre d'arrangements est exactement 4! fois le nombre de combinaisons : A(9,4) = 4! × C(9,4) = 24 × 126 = 3 024.

De façon générale : A(n,k) = k! × C(n,k). C'est la relation qui permet de passer de l'un à l'autre selon que l'ordre compte ou non dans le problème posé.

Sophie joue au loto : un exemple de grandes combinaisons

Curieuse des probabilités, Sophie se demande quelles sont ses chances de gagner au loto. Le tirage du Loto français consiste à tirer 5 numéros parmi 49, puis 1 numéro complémentaire parmi 10. Pour la partie principale, le nombre de combinaisons possibles est C(49, 5).

C(49, 5) = 49! / (5! × 44!) = (49 × 48 × 47 × 46 × 45) / (5 × 4 × 3 × 2 × 1) = 254 251 200 / 120 = 1 906 884. Il y a donc environ 1,9 million de combinaisons possibles pour les 5 numéros. En tenant compte du numéro chance (1 parmi 10), le nombre total de combinaisons pour le jackpot est 1 906 884 × 10 = 19 068 840. La probabilité de gagner le jackpot est donc de 1 sur 19 068 840.

Sophie compare avec l'Euromillions : 5 numéros parmi 50 + 2 étoiles parmi 12. C(50,5) × C(12,2) = 2 118 760 × 66 = 139 838 160. Environ 140 millions de combinaisons. Les chances de gagner le jackpot sont 7 fois plus faibles qu'au Loto national.

Sophie organise un tournoi : arrangements avec contraintes

Pour son club de randonnée, Sophie organise un podium photographique : elle doit placer 3 personnes parmi 8 membres volontaires sur une photo avec des positions distinctes (1er plan gauche, 1er plan centre, 1er plan droite). Cette fois l'ordre compte, car chaque position est différente.

A(8, 3) = 8 × 7 × 6 = 336. Il y a 336 façons différentes d'attribuer les 3 positions parmi 8 personnes. Si elle avait voulu simplement choisir 3 personnes pour figurer sur la photo (sans position précise), ce serait C(8, 3) = 56 façons.

La différence entre 336 et 56 est frappante. Elle illustre pourquoi la distinction entre "l'ordre compte" et "l'ordre ne compte pas" est si importante en dénombrement : ignorer cette distinction peut conduire à surestimer ou sous-estimer le nombre de possibilités par un facteur de k! (ici 6, soit 3! = 6).

La factorielle : une croissance vertigineuse

La factorielle de n (notée n!) est le produit de tous les entiers de 1 à n. Elle croît plus vite que toute exponentielle, ce qui lui vaut une place centrale en combinatoire mais aussi en analyse et en théorie des probabilités.

nn!Ordre de grandeur
01Par définition
11
5120
103 628 800~3,6 millions
136 227 020 800~6,2 milliards
202 432 902 008 176 640 000~2,4 × 10¹⁸
52~8,07 × 10⁶⁷Plus que le nombre d'atomes dans l'univers observable
100~9,33 × 10¹⁵⁷Inimaginablement grand

52! est le nombre de façons différentes de mélanger un jeu de 52 cartes. Ce nombre (~8 × 10⁶⁷) est si grand que chaque fois que vous mélangez un jeu de cartes correctement, vous obtenez avec une probabilité quasi-certaine un ordre qui n'a jamais existé dans toute l'histoire de l'humanité — et qui n'existera probablement plus jamais.

Tableau de synthèse : formules et cas d'usage

ConceptFormuleL'ordre compte ?Exemple typique
Factorielle n!n × (n-1) × ... × 2 × 1Nb de permutations de n objets distincts
Arrangements A(n,k)n! / (n-k)!OuiPodium, code PIN, anagrammes
Combinaisons C(n,k)n! / (k! × (n-k)!)NonLoto, tirage, sélection d'équipe
Permutations (= A(n,n))n!OuiToutes les façons d'ordonner n objets
Combinaisons avec répétition(n+k-1)! / (k! × (n-1)!)NonChoisir k boules dans n couleurs avec remise
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